그라운드업에이아이, 국내 제조업 ‘설비 데이터 사일로’ 문제 해결 나선다

OEM 시스템에 분산된 설비 데이터를 통합하고 고장 원인을 분석하는 AI 기술 제공
AI 기반 인텔리전스로 자산 집약 산업 최대 20% 가동률 향상, 최대 40% 비용 절감 달성

인지형 유지보수(Cognitive Maintenance) 전문 글로벌 기업 그라운드업 에이아이(Groundup.ai, 대표 Leon Lim)가 한국 시장에서 초기 시장 검증을 완료하고, 본격적인 사업 확장에 나선다고 2일 밝혔다.

그라운드업 에이아이는 제조업 현장에서 분산된 설비 데이터 환경의 한계를 개선할 수 있도록 ‘인지형 유지보수(Cognitive Maintenance)’ 솔루션을 제공하고 있다. 국내 제조업은 설비 데이터가 풍부함에도 불구하고 OEM(Original Equipment Manufacturer)별로 시스템이 분산되어 있어 통합적인 활용이 어려운 구조다. 그라운드업 에이아이는 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 설비 데이터를 단일 플랫폼에서 통합·분석함으로써 유지보수 담당자가 보다 빠르게 고장 원인을 파악하고 분석에 소요되는 시간과 부담을 줄일 수 있도록 지원한다. 해당 솔루션은 이상 징후 탐지에 그쳤던 기존 예지보전 시스템을 넘어, 문제 발생 원인을 설명하고 적절한 조치 방안을 제안함으로써 보다 선제적이고 효과적인 대응을 가능하게 한다.

특히 자체 개발한 IoT 센서와 음향, 진동, 온도를 분석하는 멀티모달 AI 기술, 그리고 5,000개 이상의 산업 이상 패턴을 학습한 Groundup Asset Library(GAL)™를 기반으로 보다 정확한 설비 진단을 지원하는 것이 특징이다. 이를 통해 현장 엔지니어는 분산된 데이터를 수작업으로 분석하던 방식에서 벗어나, 현장에서 바로 활용할 수 있는 분석 결과를 제공받을 수 있다.

이러한 기술을 기반으로 그라운드업 에이아이는 글로벌 고객사들의 설비 가동률을 약 20% 향상시키고, 유지보수 비용을 최대 40% 절감했으며, 설비 수명 또한 약 40% 연장하는 성과를 거뒀다. 특히 다양한 설비와 센서 환경에서 발생하는 데이터를 통합·분석할 수 있는 구조를 통해, 국내 제조업이 겪고 있는 ‘데이터 사일로’ 문제를 해소할 수 있는 대안으로 주목받고 있다.

그라운드업 에이아이의 리온 림 대표는 “한국 산업에서의 핵심 과제는 데이터의 부족이 아니라, 서로 연결되지 않은 분산된 데이터 구조에 있다”며 “당사 플랫폼은 다양한 OEM 환경에서 생성되는 데이터를 하나의 시스템으로 통합해 보다 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 한다”고 말했다.

한편 그라운드업 에이아이는 ‘2025 K-Startup Grand Challenge’에 선정되어, 지난 9개월간 중견·대기업과의 협업, 전문가 컨설팅, 투자자 매칭 등을 통해 사업 기반을 강화해왔다. K-Startup Grand Challenge는 중소벤처기업부가 주관하는 대표적인 글로벌 스타트업 지원 프로그램으로, 해외 유망 스타트업의 국내 정착과 글로벌 성장을 지원하기 위해 마련됐다.